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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 27
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Software Development

Azure Application Insights系列 第 27

Day - 27. 使用量分析(保留期)

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https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191012/20103426gIirXMsBpk.png

保留期:aka retention 聽起來有點抽象,

其實我們可以將它理解為回頭率(忠誠度也行)...

舉個簡單的例子:

現在App上的遊戲愈來愈多,保留期分析可以幫助我們分析....

當玩家在某款遊戲經歷過過某一階段的關卡後,還會繼續留下來的玩家有多少

當然這目的就是for a better UX啦 這是個什麼都要UX的世代

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191012/201034260Z8wGtyN3D.png

搜尋條件看起來蠻淺顯易懂的...這邊筆者就不班門弄斧了!!

但從搜尋條件看起來...感覺這功能應該不只是區區的分析忠誠度而已

似乎還可以檢測出買A加價購的機率

例如我們將顯示使用了下列下拉式清單的使用者設定為TestA

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191012/20103426567lE9zL34.png

接著我們再將然後返回使用設定為TestB

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191012/20103426qWetZ9P6tU.png

接著我們在按下更新

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191012/201034269jkY4SpKnk.png

我們就可以看到觸發TestA後再呼叫TestB後的分析結果

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191012/20103426GxmToAIUiX.png

當然我們也可以讓他把所有的東西一起分析

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191012/20103426QPwRIQz0so.png

再按下更新取得結果(總不能單純只靠事件查詢吧...)

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191012/20103426r1pWShS2Xq.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191012/20103426DdbuJYsHmA.png

在上面我們同時也可以看到,起始與回傳事件的前五名!

當然如果我們有需要的話也可以使用新增篩選來增加查詢條件

例如:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191012/20103426s7CrlkD9Z0.png

我們就可以更容易取得以及辨認我們想要的資料

最後再透過共用儲存就可以分享給其他需要使用到這部分資料的人員


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